- Ementa:
- Construção de constructos e escalas em pesquisas quantitativas aplicadas à Administração; planejamento de pesquisa, amostragem e elaboração de instrumentos de coleta de dados; avaliação de confiabilidade e validade de escalas; técnicas de análise multivariada aplicadas à pesquisa em Administração: análise fatorial exploratória e redução de dimensionalidade; métodos de classificação e segmentação: análise de clusters e análise discriminante em estudos organizacionais e de redes; modelagem de relações entre variáveis latentes por meio de Modelos de Equações Estruturais (SEM); métodos multicritério de apoio à decisão, com ênfase no Analytic Hierarchy Process (AHP); aplicações em pesquisa organizacional, gestão de cadeias de suprimentos, redes de colaboração e empreendedorismo; outros temas de interesse.
- Bibliografia:
- BECKER, J. L. Estatística básica: transformando dados em informação. Porto Alegre: Bookman, 2015.
- FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel, SPSS e Stata. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017.
- HAIR, J. F.; BABIN, B. J.; MONEY, A. H.; SAMOUEL, P. Fundamentos de métodos de pesquisa em Administração. Porto Alegre: Bookman, 2005.
- MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W. O. Estatística básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2005.
- HAIR, J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E. Multivariate data analysis. 8. ed. Boston: Cengage Learning, 2018.
- KLINE, R. B. Principles and practice of structural equation modeling. 5. ed. New York: Guilford Press, 2023.
- SAATY, T. L. The analytic hierarchy process: planning, priority setting, resource allocation. New York: McGraw-Hill, 1980.